Curso Análisis de Datos y Modelamiento Predictivo para Ejecutivos
Los objetivos están diseñados para equipar a los participantes con habilidades avanzadas en análisis de datos y modelamiento predictivo, que son fundamentales en…
Objetivo General
Los objetivos están diseñados para equipar a los participantes con habilidades avanzadas en análisis de datos y modelamiento predictivo, que son fundamentales en el contexto de la toma de decisiones estratégicas y la resolución de problemas en el ámbito empresarial.
Dirigido a
Poseer un título profesional o grado académico (de al menos 8 semestres) o técnico profesional de nivel superior (de al menos 4 semestres) y/o tener al menos 2 años de experiencia laboral relacionada al programa.
Requisitos de postulación
El egresado del curso contará con las capacidades para:
- Identificar tendencias y patrones que faciliten la toma de decisiones.
- Implementar modelos predictivos mediante la metodología CRISP-DM.
- Resolver problemas empresariales mediante el desarrollo de modelos de ML.
- Comunicar hallazgos y resultados de análisis de datos mediante un enfoque de storytelling.
Plan de estudios / Temáticas
Compuesto de 3 módulos con distintos relatores especializados en cada tema, abordarán:
- Módulo 1: Visualización y Análisis Descriptivo de Datos. Este módulo está diseñado para proporcionar a los participantes los conocimientos y habilidades necesarios para la visualización efectiva y el análisis descriptivo de datos.
- Módulo 2: Metodologías y Mejores Prácticas para Proyectos de Modelamiento Predictivo. Este módulo proporciona una comprensión profunda de las metodologías y mejores prácticas para la gestión y ejecución de proyectos de modelamiento predictivo.
- Módulo 3: Machine Learning Aplicado. Este módulo tiene como objetivo proporcionar una comprensión práctica y teórica de los conceptos y técnicas de machine learning, con un enfoque en la aplicación a problemas reales.
Perfil del egresado
El egresado del curso contará con las capacidades para: Identificar tendencias y patrones que faciliten la toma de decisiones. Implementar modelos predictivos mediante la metodología CRISP-DM. Resolver problemas empresariales mediante el desarrollo de modelos de ML. Comunicar hallazgos y resultados de análisis de datos mediante un enfoque de storytelling.
Costo
Matrícula: $150.000
Valor unitario del programa : $850.000
*Valores 2024
Contacto
Coordinación: Jaime Lobos Huerta
Teléfono: +56 2 6469 1468
Whatsapp: +56 2 6469 1468
Email: jaime.lobos@ce.ucn.cl
